Update zu Twitter-Analysen

[js707]

Wer meinen alten Thread nicht verfolgt hat, hier sind die Infos zum Projekt:

 

Die Entwicklung des Bots ging weiter und es wurde auch einiges an Erfahrung bzgl. der Vorhersagefähigkeit der Kurve gesammelt.

Doch zunächst noch ein mal die aktuellen technischen Schlüsselfaktoren:

- getrennte Analyse der Stimmung bzgl. normaler Tweets (blau) und Retweets (grün); der btc-Kurs ist gelb

- 3-Wochen und 5-Tages-Chart

- 24-Stunden-Vergleichs-Chart (5 Tage)

- Spamfilter

- Häufigkeitsanalyse

 

Es hat sich herausgestellt, dass Schwankungen im Bereich von wenigen Stunden keine Aussagekraft bzgl. des Chartverlaufs haben. Größere Bewegungen der Stimmung sind jedoch sehr interessant, wobei hier neuerdings auch die Gegebenheit berücksichtigt wird, dass anscheinend zu unterschiedlichen Uhrzeiten unterschiedliche Basis-Stimmungsraten vorherrschen (evtl. auf Grund der Aktivität unterschiedlicher Twitter-Nutzer auf unterschiedlichen Kontinenten / unterschiedlicher Kulturen). Um dieser Konfundierung zu entgegnen, wurde ein 24-Stunden-Vergleichs-Chart entworfen, der zu jedem Zeitpunkt x angibt, wie die Stimmung im Vergleich zu der Stimmung genau 24 Stunden vorher ist, sodass hier Basisraten-Schwankungen innerhalb von 24 Stunden ausgeglichen werden. Außerdem lässt sich so am Chart deutlich leichter ablesen, wie der aktuelle Stimmungsverlauf zu werten ist: viel grün --> gut, viel rot --> schlecht.

Bevor ich hier wieder alle x Tage Bilder poste, werde ich nun einen Live-Link zu den Grafiken posten, um Missbrauch vorzubeugen ist dieser jedoch Kontingent-begrenzt:

 

Zum Twitter-Chart

 

Bearbeitet 7. April 2018 von js707

[js707]

Falls der Thread länger leben sollte als der Link (wovon ich ausgehe), hier noch mal ein Beispielbild der Grafiken:

https://ibb.co/nEKNCH